Data scientist

Specialisatieopleiding in data-analyse
  • icon Voorjaar 2025
  • icon Nog niet gekend
  • icon Nog niet gekend
  • icon Nog niet gekend
Hou me op de hoogte
  • icon Voorjaar 2025
  • icon Nog niet gekend
  • icon Nog niet gekend
  • icon Nog niet gekend

Introductie

De tweejarige opleiding tot data scientist start op 18 september 2023 op de campus te Brugge. Er is een vaste lesavond op maandag, van 18u30 – 22u en in het eerste semester sporadisch een tweede lesavond op woensdag, ook van 18u30 – 22u.

Omschrijving

We krijgen alsmaar meer data te verwerken, vaak in grote hoeveelheden. De vraag naar specialisten die deze big data op een gestructureerde manier kunnen ordenen en interpreteren is dan ook sterk groeiend. Als data scientist ben je een specialist in het omgaan met big data. Je geeft relevante inzichten uit de hoeveelheden beschikbare data en geeft strategisch advies aan een divers publiek (zowel intern als extern). Naast de technische skills komen ook de veelgevraagde soft skills aan bod (werken in team, probleemoplossend denken, …).

Voor wie is deze opleiding bestemd?

Deze 'gevorderde' opleiding richt zich tot mensen een sterke interesse in data-analyse.

Toelatingsvoorwaarden

Je bent in het bezit van een diploma Hoger Secundair onderwijs in een algemene of technische richting en bij voorkeur heb je een Bachelor- of Masterdiploma.

Bovendien:

  • Heb je een sterke affiniteit met wiskunde, logica en statistiek
  • Beschik je over een goede kennis van Excel en Power BI
  • Heb je een basiskennis Engels, aangezien het vakjargon in het Engels is.

Methodologie

In deze opleiding werken wij met een intake. Deze zal voor de start van de opleiding met de docent plaatsvinden. Wordt dit gesprek positief bevonden? Dan kun je deelnemen aan de opleiding.

Tijdens de opleiding worden er ook twee individuele coachingmomenten voorzien, die ingepland worden naargelang de noden van de cursist.

Hoe ziet het programma van deze opleiding eruit?

Het eerste jaar:

  • Introductie tot data science (12u – 3 sessies)
  • Python for data science numpy (28u – 7 sessies)
  • Python for data science pandas (32u – 8 sessies)
  • Data exploration & cleaning with python (32u – 8 sessies)
  • Machine learning basics (32u – 8 sessies)
  • GDPR (4u – 1 sessie)
  • Individuele coaching

Het tweede jaar:

  • Regression analysis (36u – 9 sessies)
  • Unsupervised learning & tree based methods (36u – 9 sessies)
  • Machine learning advanced (28u – 7 sessies)
  • Data science & business (24u – 6 sessies)
  • Data ethiek (8u – 2 sessies)
  • Individuele coaching
  • Eindproef: verdediging eindwerk t.o.v. vakjury

Bijkomende info

Breng je eigen laptop mee naar de lessen.

Getuigschrift

Na het slagen voor de examens en de eindproef van deze opleiding ontvang je het getuigschrift van Data Scientist. Volg je nog Succesvol Ondernemen bij ons en slaag je ook voor deze eindproef? Dan ontvang je een diploma. Zowel het getuigschrift als het diploma zijn erkend door de Vlaamse Overheid.

Wil je meer weten?

FotoElisabeth Landuyt
curl effect

Heb je vragen over een opleiding?
Of denk je eraan om die op maat of op locatie te organiseren?

Contacteer onze Productmanager

Elisabeth Landuyt

Stel je vraag

Ook interessant voor jou

  • KMO-portefeuille
  • Opleidingscheques
Gepassioneerd door (big) data en analytisch ingesteld? Ontdek dan de online opleiding Data-analist!
  • icon Nog niet gekend
  • icon Voorjaar 2025
  • icon Nog niet gekend
  • icon Nog niet gekend